Bányai Tamás; Illés Béla; Gubán Miklós; Gubán Ákos; Schenk Fabian; Bányai Ágota (2019) Optimization of Just-In-Sequence Supply. Sustainability, 11 (14). pp. 1-26. ISSN 2071-1050
Előnézet |
Szöveg
sustainability-11-03850.pdf - Megjelent verzió Download (7MB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
A „just-in-sequence” készletezési stratégia, mint az autóipari ellátási lánc megoldásainak fontos része, a gyártótól kapott visszajelzéseken alapul. A teljesítmény, a megbízhatóság, a rendelkezésre állás és a költséghatékonyság az ellátási lánc folyamat tagjainak paraméterein alapul. A gyártó eszközarányos megtérülésének (ROA) növelése érdekében elkerülhetetlen az ellátási folyamat optimalizálása. A cikk keretein belül a szerzők egy virágbeporzási algoritmuson alapuló heurisztikus optimalizálási modellt írnak le a just-in-sequence ellátáshoz, amely a fenntarthatósági szempontokra összpontosít, beleértve az üzemanyag-fogyasztást és a károsanyag-kibocsátást. A szakirodalom szisztematikus áttekintése után ez a cikk bemutatja a „just-in-sequence” ellátás matematikai modelljét, beleértve a hozzárendelési és ütemezési problémákat. A modell célja, hogy meghatározza az egyes sorozatokhoz az optimális hozzárendelést és ütemezést a teljes beszerzési költség minimalizálása érdekében, ami lehetővé teszi a költséghatékonyság növelését a fenntarthatósági szempontok figyelembevétele mellett. Ezt követően egy virágbeporzási algoritmus alapú heurisztikus leírást írunk le, amelynek teljesítményét különböző benchmark függvényekkel validáljuk. A forgatókönyv-elemzés validálja a modellt, és értékeli annak teljesítményét a költséghatékonyság növelése érdekében a „just-in-sequence” megoldások esetében.
Abstract
The just-in-sequence inventory strategy, as an important part of the supply chain solutions in the automotive industry, is based on feedback information from the manufacturer. The performance, reliability, availability and cost effciency are based on the parameters of the members of the supply chain process. To increase the return on assets (ROA) of the manufacturer, the optimization of the supply process is unavoidable. Within the frame of this paper, the authors describe a flower pollination algorithm-based heuristic optimization model of just-in-sequence supply focusing on sustainability aspects, including fuel consumption and emission. After a systematic literature review, this paper introduces a mathematical model of just-in-sequence supply, including assignment and scheduling problems. The objective of the model is to determine the optimal assignment and schedule for each sequence to minimize the total purchasing cost, which allows improving cost efficiency while sustainability aspects are taken into consideration. Next, a flower pollination algorithm-based heuristic is described, whose performance is validated with different benchmark functions. The scenario analysis validates the model and evaluates its performance to increase cost-efficiency in just-in-sequence solutions.
Tudományterület / tudományág
01. Természettudományok > 01.01. Matematika > 01.01.01. Elméleti és alkalmazott matematika
05. Társadalomtudományok > 05.02. Közgazdasági és gazdálkodástudományok
Kar
Tanszék
Logisztika és Menedzsment Informatika Tanszék
Intézmény
Budapesti Gazdasági Egyetem (csak GKZ-s szerzőségű, 2016-2020 között megjelent publ.)
| Mű típusa: | Cikk |
|---|---|
| Kulcsszavak: | heuristic optimization, just-in-sequence, flower pollination algorithm, sustainable supply chain performance, transportation costs |
| A mű MTMT azonosítója: | 30739180 |
| DOI azonosító: | https://doi.org/10.3390/su11143850 |
| Felhasználó: | G. Tibor Szabó |
| Dátum: | 09 Feb 2022 09:02 |
| Utolsó módosítás: | 09 Feb 2022 14:34 |
| URI: | https://perepo-publikacio.uni-pannon.hu/id/eprint/1657 |
Actions (login required)
 |
Tétel nézet |
Altmetric
Altmetric