High-Resolution Road Segment Analysis using a Multi-Sensor Road Quality Classification System

Nagy Roland; Szalai István (2023) High-Resolution Road Segment Analysis using a Multi-Sensor Road Quality Classification System. London Journal of Engineering Research, 23 (1). pp. 1-11. ISSN 2631-8482

[thumbnail of High-Resolution-Road-Segment-Analysis-using-a-Multi-Sensor-Road-Quality-Classification-System.pdf]
Előnézet
Szöveg
High-Resolution-Road-Segment-Analysis-using-a-Multi-Sensor-Road-Quality-Classification-System.pdf - Megjelent verzió
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial.

Download (1MB) | Előnézet
Hivatalos webcím (URL): https://journalspress.com/high-resolution-road-seg...

Abstract

Vibrations in road vehicles, mainly from road defects, have a number of harmful effcts. Occupants may suffer health problems, while vehicle components may be mechanically damaged. These effects can reduce the life of components, cause failures and ultimately lead to vehicle breakdown. From a health point of view, back pain, liver injury and musculoskeletal problems are common, and body vibrations and shaking can negatively affect ride comfort. The greatest negative impact is caused by a small number of large, isolated road defects, which generate low frequency but high amplitude vibrations. Related to this, our study aims to develop and implement a vibration-based road quality measurement system capable of detecting and differencing these prominent road defects. The implemented device is universally applicable to passenger vehicles, can be constructed at low cost and is controllable from a touch screen. The system includes inertial and GPS sensors, and various feature extraction and sensor fusion methods were used to �ne-tune the results. The system has been tested and validated under real measurement conditions using measurement data collected on public roads.

Tudományterület / tudományág

02. Műszaki és technológiai tudományok > 02.10. Egyéb műszaki tudományok és technológiák > 02.10.01. Egyéb műszaki tudományok és technológiák > 02.10.01.04. Gépjármű

Kar

Mérnöki Kar

Tanszék

Mechatronikai Képzési és Kutatási Intézet

Intézmény

Pannon Egyetem

Mű típusa: Cikk
Kulcsszavak: road quality measurement, vibration, classification, sensor fusion, szenzor - szenzorok, klasszifikáció, út - úthálózat, minőségellenőrzés
A mű MTMT azonosítója: 33668747
Felhasználó: Ármin Szekér
Dátum: 22 Jan 2025 14:54
Utolsó módosítás: 22 Jan 2025 14:54
URI: https://perepo-publikacio.uni-pannon.hu/id/eprint/1709

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet